Text

Laporan Kemajuan Penelitian Preprocessing data fluktuatif dengan teknik smoothing studi kasus data curah hujan

---

Raw data atau data dari keseharian dunia nyata bersifat masih mentah. Data mining adalah teknik untuk mengambil sari pati data sehingga bisa digunakan untuk berbagai keperluan. Tahapan preprocessing bertujuan untuk menghilangkan bagian data yang tidak lengkap, mengandung noise dan tidak konsisten [1,2]. Tahapan ini akan menghasilkan data yang berkualitas, karena qualitas data menentukan kualitas hasil analisa data miningnya

Salah satu gangguan data adalah noisy data [1]. Data yang mengandung noise diantaranya data yang sangat fluktuatif. Data fluktuatif memiliki perbedaan yang ekstrim jika dilihat secara deret waktu, sehingga jika dijadikan inputan kasus mining process hasil miningnya menjadi kurang valid.

Teknik smoothing dipilih untuk menghilangkan noise [3] data salah satunya adalah metode exponential smoothing [4]. Pada penelitian ini akan dibandingkan beberapa metode untuk smoothing data dengan mengambil studi kasus data curah hujan kab banggai dari tahun 2004-2007.

Masalah pada penelitian ini adalah bagaimana melakukan proses smoothing pada data curah hujan dengan teknik yang paling tepat. Input penelitian adalah data curah hujan kab.Banggai dari tahun 2004-2009. Metode yang digunakan adalah tiga metode smoothing yaitu moving average 1 (MA 1), Moving average 2 (MA 2) dan exponential smoothing. Akan dicari metode paling tepat untuk smoothing . Output adalah data curah hujan yang telah melalui process preprocessing dan siap untuk masuk ke modelling data mining.

Dari penelitian ini diharapkan menghasilkan data curah hujan yang bersih dan siap pakai serta diketahui metode yang sesuai untuk smoothing process data fluktuatif yang nantinya akan menjadi inputan penelitian selanjutnya.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

-

Penerbit

: ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar