Skripsi

Deteksi Kanker Reproduksi Perempuan Menggunakan Metode Forward Chaining

---

Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan
(Atrificial Intelegent
)
yang banyak dikembangkan untuk
memecahkan
masalah dalam berbagai bidang, salah
satunya bidang kedokteran, untuk mempercepat diagnosa suatu penyakit yang
membutuhkan kecepatan dan keakuratan hasil diagnosa. Diantara penyakit
-
penyakit
tersebut salah satunya adalah kanker, dimana
penyakit
ini
perlu
diketahui dan
ditangani
sejak dini, khususnya pada kanker alat reproduksi perempuan
.
Keterlambatan dalam
diagnosa kanker akan menentukan tingkat keberhasilan kesembuhan
.
Hal tersebut
menuntut dokter
-
dokter spesialis kandungan dan kanker untuk bek
erja keras dalam
mendiagnosa sebuah gejala
-
gejala, yang didukung oleh hasil laboratorium
.
Sistem pakar
ini akan mampu mempercepat proses diagnosa terhadap suatu gejala, apakah gelaja tersebut
termasuk kanker atau penyakit lain, dan apakah jenis kanker yang
diderita oleh seseorang
.
Penelitian ini menggunakan contoh empat penyakit kanker reproduksi perempuan dengan
masing
-
masing gejala dan tindakan yang harus
diisi
oleh pengguna, yaitu kanker rahim,
kanker
servix
, kanker
ovarium
dan kanker
endometrium
.
Metode sistem pakar yang akan
digunakan adalah
forward
chaining
, dengan menentukan tingkat kesalahan terkecil
dari
gejala
-
gejala yang dimasukkan terhadap
masing
-
masing
penyakitnya.
Hasil keluaran dari
sistem pakar ini adalah jenis penyakit kanker dan tind
akan
-
tindakan terhadap penyakit
tersebut
dengan tingkat keberhasilan
secara umum sebesar 83,3%
.
Kata kunci:
Sistem pakar,
forward
chaining
, kanker

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 18.1075 ABI s

Penerbit

Yogyakarta : Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi UMBY., 2018

Deskripsi Fisik

xv,58hlm.;ilus.;30cm

Bahasa

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Teknik Informatika
Sistem Pakar

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar