Skripsi

Sistem pakar elektrikal mobil untuk menentukan tindakan perbaikan menggunakan inferensi neural network

---

Semakin canggih teknologi sebuah kendaraan, semakin rumit pula sistem elektrikal yang terdapat di dalamnya. Sehingga jika timbul masalah pada sistem elektrikal tersebut membutuhkan waktu yang cukup lama dalam menyelesaikan masalah tersebut bagi seorang teknisi mobil. Berbeda halnya dengan seorang pakar yang dapat menyelesaikan masalah pada sistem elektrikal pada mobil dengan waktu yang lebih cepat dengan tindakan yang tepat. Sehingga perlunya suatu teknologi yang mampu mengadopsi cara berfikir seorang pakar guna membantu teknisi hingga orang awam untuk mengatasi masalah elektrikal pada mobil. Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang mampu meniru kemampuan seorang pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan tertentu untuk mendapatkan solusi yang tepat. Kemampuan penalaran suatu sistem pakar ditentukan oleh suatu mesin inferensi.
Kata kunci: Pakar Elektrikal Mobil, Learning Vector Quantization (LVQ).

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 18.1105 Set s

Penerbit

Yogyakarta : Prodi Teknik Informatika UMBY., 2018

Deskripsi Fisik

xvi, 114 hlm., ilus., 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar