Sigmentasi pelanggan berdasarkan analisis RFM (Recency, Frequency, Monetary) menggunakan metode K-Means Clustering (studi kasus : UMKM Homey)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Sigmentasi pelanggan berdasarkan analisis RFM (Recency, Frequency, Monetary) menggunakan metode K-Means Clustering (studi kasus : UMKM Homey)

Arita Witanti, S.T., M.T - Nama Orang; Rachel fredyssa Amania - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Perpustakaan kampus 3 TI 3.4877 Ama s

SI4877

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: TI 3.4877 Ama s
Penerbit: Yogyakarta : Program Studi Informatika akultas Teknologi Informasi UMBY., 2023
Deskripsi Fisik: xvii,49 hlm. tab. 30 cm.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: TI 3.4877
Tipe Isi: SKripsi S-1 Teknik Informatika
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar