Text
Dasar-dasar graph machine learning dan implementasinya menggunakan bahasa python
Data yang memiliki struktur graf semakin banyak tersedia di sekitar kita dan dihasilkan oleh berbagai sumber data. Data berstruktur graf yang terakumulasi dari sejumlah aplikasi media sosial setiap harinya memiliki volume sangat besar. Informasi hasil pengolahan data tersebut sangat berguna bagi pembuatan keputusan di berbagai bidang seperti: analisis dan penyusunan kebijakan publik, dan Customer Relationship Management. Namun demikian, untuk menganalisis data graf dibutuhkan metode yang tepat untuk menggali pola data yang "tersembunyi" didalam himpunan data. Berbeda dari metode analisis statistik yang hanya menggunakan variabel objek, analisis data graf menggunakan variabel objek (vertex) dan variabel relasi antar objek (edges).
Tidak tersedia versi lain