Text
Data mining: konsep dan aplikasi menggunakan MATLAB
Buku ini membahas konsep dan penerapan data mining untuk mengolah data dalam jumlah besar menjadi informasi yang bermanfaat bagi pengambilan keputusan. Pembahasan mencakup klasifikasi, analisis kelompok, deteksi anomali, analisis asosiasi, serta tahap pemrosesan awal data seperti Principal Component Analysis dan Singular Value Decomposition. Berbagai metode, seperti K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, K-Means, DBSCAN, Fuzzy C-Means, Self-Organizing Map, dan Apriori, dijelaskan beserta contoh implementasinya menggunakan MATLAB. Buku ini dapat digunakan sebagai panduan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, dan praktisi teknologi informasi
Tidak tersedia versi lain