Model Machine Learning (ML) adalah sebuah cabang ilmu kecerdasan Artifisial yang berupaya mengatasi tantangan ini. Tujuan Interpretable Maching Learning adalah merancang model machine learning yang tidak saja menghasilkan prediksi yang akurat.
Data yang memiliki struktur graf semakin banyak tersedia di sekitar kita dan dihasilkan oleh berbagai sumber data. Data berstruktur graf yang terakumulasi dari sejumlah aplikasi media sosial setiap harinya memiliki volume sangat besar. Informasi hasil pengolahan data tersebut sangat berguna bagi pembuatan keputusan di berbagai bidang seperti: analisis dan penyusunan kebijakan publik, dan Custom…