Model Machine Learning (ML) adalah sebuah cabang ilmu kecerdasan Artifisial yang berupaya mengatasi tantangan ini. Tujuan Interpretable Maching Learning adalah merancang model machine learning yang tidak saja menghasilkan prediksi yang akurat.
Data Preparation untuk Machine Learning & Deep Learning menawarkan panduan komprehensif untuk memahami dan menerapkan langkah- langkah persiapan data yang esensial dalam membangun model pembelajaran mesin yang akurat. Dalam analisis data, data preparation adalah tahap krusial yang sering kali menentukan keberhasilan model, baik dalam Machine Learning maupun Deep Learning. Buku ini membahas b…