/www/wwwroot/slims.mercubuana-yogya.ac.id/lib/SearchEngine/DefaultEngine.php:610 "Search Engine Debug 🔎 🪲"
Engine Type ⚙️: "SLiMS\SearchEngine\DefaultEngine"
SQL ⚙️: array:2 [ "count" => "select count(distinct b.biblio_id) from biblio as b left join mst_publisher as mp on b.publisher_id=mp.publisher_id left join mst_place as mpl on b.publish_place_id=mpl.place_id where b.opac_hide=0 and (b.biblio_id in(select bt.biblio_id from biblio_topic as bt left join mst_topic as mt on bt.topic_id=mt.topic_id where mt.topic like ?))" "query" => "select b.biblio_id, b.title, b.image, b.isbn_issn, b.publish_year, mp.publisher_name as `publisher`, mpl.place_name as `publish_place`, b.labels, b.input_date, b.edition, b.collation, b.series_title, b.call_number from biblio as b left join mst_publisher as mp on b.publisher_id=mp.publisher_id left join mst_place as mpl on b.publish_place_id=mpl.place_id where b.opac_hide=0 and (b.biblio_id in(select bt.biblio_id from biblio_topic as bt left join mst_topic as mt on bt.topic_id=mt.topic_id where mt.topic like ?)) order by b.last_update desc limit 10 offset 0" ]
Bind Value ⚒️: array:1 [ 0 => "%Learning%" ]
Buku ini mendokumentasikan praktik inovatif penilaian bahasa yang berorientasi pembelajar (learning-oriented language assessment) melalui penelitian praktik dan sintesis riset di berbagai negara. Fokusnya menempatkan pembelajar di pusat proses penilaian dan hasilnya, serta mengkaji bagaimana assessment bisa berhubungan dengan lingkungan pembelajaran. Ditujukan untuk peneliti, pengajar bahasa, d…
Model Machine Learning (ML) adalah sebuah cabang ilmu kecerdasan Artifisial yang berupaya mengatasi tantangan ini. Tujuan Interpretable Maching Learning adalah merancang model machine learning yang tidak saja menghasilkan prediksi yang akurat.
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi komponen-komponen utama dari Problem-Based Learning (PBL) yang mempengaruhi kompetensi lulusan di Bhina Patria, sebuah institusi pendidikan yang menerapkan model pembelajaran berbasis masalah. Penelitian ini mengkaji bagaimana elemen-elemen seperti interaksi antara mahasiswa, pengembangan keterampilan kritis, dan aplikasi praktis dari pengetahuan …
Data Preparation untuk Machine Learning & Deep Learning menawarkan panduan komprehensif untuk memahami dan menerapkan langkah- langkah persiapan data yang esensial dalam membangun model pembelajaran mesin yang akurat. Dalam analisis data, data preparation adalah tahap krusial yang sering kali menentukan keberhasilan model, baik dalam Machine Learning maupun Deep Learning. Buku ini membahas b…
Understanding Deep Learning memberikan penjelasan yang otoritatif, mudah diakses, dan mutakhir tentang deep learning yang menyeimbangkan antara teori dan praktik. Deep learning adalah bidang yang berkembang sangat cepat dengan relevansi besar di dunia digital saat ini. Buku ini mencakup semua topik kunci serta konsep-konsep terbaru dan terdepan dalam deep learning. Banyak buku lain penuh dengan…
Buku ini memadukan teori psikologi pendidikan dengan contoh praktik pembelajaran, membahas proses belajar, teori motivasi, pengembangan kurikulum, penilaian, dan strategi pengajaran efektif untuk meningkatkan hasil belajar siswa.
This edited book explores the integration of technology into English language education, with a particular focus on extracurricular and extramural contexts. The editors and an international team of scholars discuss how English teachers can critically and systematically design and implement language activities inside and outside the classroom to improve students’ receptive and productive skill…