Model Machine Learning (ML) adalah sebuah cabang ilmu kecerdasan Artifisial yang berupaya mengatasi tantangan ini. Tujuan Interpretable Maching Learning adalah merancang model machine learning yang tidak saja menghasilkan prediksi yang akurat.
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi komponen-komponen utama dari Problem-Based Learning (PBL) yang mempengaruhi kompetensi lulusan di Bhina Patria, sebuah institusi pendidikan yang menerapkan model pembelajaran berbasis masalah. Penelitian ini mengkaji bagaimana elemen-elemen seperti interaksi antara mahasiswa, pengembangan keterampilan kritis, dan aplikasi praktis dari pengetahuan …
Data Preparation untuk Machine Learning & Deep Learning menawarkan panduan komprehensif untuk memahami dan menerapkan langkah- langkah persiapan data yang esensial dalam membangun model pembelajaran mesin yang akurat. Dalam analisis data, data preparation adalah tahap krusial yang sering kali menentukan keberhasilan model, baik dalam Machine Learning maupun Deep Learning. Buku ini membahas b…
Understanding Deep Learning memberikan penjelasan yang otoritatif, mudah diakses, dan mutakhir tentang deep learning yang menyeimbangkan antara teori dan praktik. Deep learning adalah bidang yang berkembang sangat cepat dengan relevansi besar di dunia digital saat ini. Buku ini mencakup semua topik kunci serta konsep-konsep terbaru dan terdepan dalam deep learning. Banyak buku lain penuh dengan…
Buku ini memadukan teori psikologi pendidikan dengan contoh praktik pembelajaran, membahas proses belajar, teori motivasi, pengembangan kurikulum, penilaian, dan strategi pengajaran efektif untuk meningkatkan hasil belajar siswa.
This edited book explores the integration of technology into English language education, with a particular focus on extracurricular and extramural contexts. The editors and an international team of scholars discuss how English teachers can critically and systematically design and implement language activities inside and outside the classroom to improve students’ receptive and productive skill…
Buku ini mendokumentasikan praktik inovatif penilaian bahasa yang berorientasi pembelajar (learning-oriented language assessment) melalui penelitian praktik dan sintesis riset di berbagai negara. Fokusnya menempatkan pembelajar di pusat proses penilaian dan hasilnya, serta mengkaji bagaimana assessment bisa berhubungan dengan lingkungan pembelajaran. Ditujukan untuk peneliti, pengajar bahasa, d…
This edited book explores critical issues relating to Content and Language Integrated Learning (CLIL) and English as a Medium of Instruction (EMI), setting out their similarities and differences to demystify the terms and their implications for classroom practice. The authors show how CLIL and EMI practices are carried out in different institutional contexts and demonstrate how both approaches …
In recent years, deep learning has fundamentally changed the landscapes of a number of areas in artificial intelligence, including speech, vision, natural language, robotics, and game playing. In particular, the striking success of deep learning in a wide variety of natural language processing (NLP) applications has served as a benchmark for the advances in one of the most important tasks in ar…
Buku ini menyoroti strategi structured SELf-questioning, sebuah pendekatan metakognitif yang dirancang untuk mendukung perkembangan akademik, sosial, dan emosional siswa. Mencakup teori, contoh penggunaan di kelas, serta panduan untuk menciptakan dan menggunakan pertanyaan reflektif dalam berbagai mata pelajaran dan jenjang pendidikan.